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        基于人工神經網絡的燃煤汞排放預測模型
        
				
        

					
        
						
        
							論文類型
							基礎研究,...
							發表日期 
							2014-12-04
						
        
												
        
							來源
							環境化學
						
        
																		
        
							作者
							王凡； 劉宇； 王相鳳； 張辰； 曹晴； 張凡； 鄧雙； 陳
						
        
																		
        
							關鍵詞
							
																						燃煤煙氣；
															預測模型；
															汞形態；
																					
						
        
																		
        
							摘要
							
        利用GA-BP 的人工神經網絡算法建立燃煤汞排放預測模型，確定煤中汞含量、煤的發熱量、煤中硫
        含量、煤中氯含量、揮發份含量、排煙溫度作為輸入矢量，元素態汞、氧化態汞和顆粒態汞3 個因素作為輸出參
        數，通過對20 個燃煤鍋爐汞排放形態的測試數據進行模型訓練，結合實際測試數據和預測數據對誤差來源進
        行了分析． 通過對3 個樣本進行驗證，分析人工神經網絡的實際預測效果． 研究結果表明，訓練與預測的精度
        都是符合汞排放預測實際要求的，預測精度達0． 895，分
        		
						
           
											
        
					
					
        
						
						
        
					
        
					
				  
					
        
				  
					
				
        
			
        
			
						
			
        
			
			
        
													
        
		  
			
        
			
			
        
				
        
					
        
						
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