安徽發布11項2017年省級環保科研項目課題 共涉及資金280萬

5. 經費：省級財政經費 30萬元。

三、利用天然放射性核素研究合肥地區大氣環境中顆粒物平均滯留時間

 1. 擬解決的主要問題：

利用大氣顆粒物中的天然放射性核素作為示蹤手段，科學布局顆粒物收集定點，開展核素分析，進而進行數據分析，給出合肥低層大氣環境中顆粒物平均滯留時間，了解合肥大氣的自凈能力，為大氣污染防治提供基礎數據。 

2.主要研究內容：

（1）研究利用天然和宇生放射性核素分析大氣環境中顆粒物平均滯留時間的方法；

（2）大氣顆粒物的粒徑采樣技術研究和低水平核素的放射化學測量方法；

（3）研究和確定合肥地區低層大氣環境中顆粒物平均滯留時間，為大氣污染防治提供基礎數據和對策。

    3. 主要考核指標：

（1）建立利用天然和宇生放射性核素分析大氣環境中顆粒物平均滯留時間的方法；

（2）給出合肥地區底層地表大氣環境中顆粒物平均滯留時間，并為大氣污染防治提供基礎數據和對策，提供《合肥地區大氣環境中關于顆粒物滯留時間的基礎數據及污染防治對策的研究報告》；

（3）發表相關學術論文1-2篇。

4. 完成時限：1年。

5. 經費：省級財政經費 25萬元。

四、安徽省污染耕地安全利用技術研究與示范

    1. 擬解決的主要問題

國家“土十條”要求，“到2020年，受污染耕地安全利用率達到90%左右”。據此，我省需完成受污染耕地安全利用約50萬畝，開展6項耕地污染治理與修復技術應用試點項目。本研究旨在為我省污染耕地安全利用提供技術參考。 

2. 研究的主要內容

（1）國內外污染耕地安全利用技術綜合對比分析；

（2）國內受污染耕地安全利用優秀示范場地調研；

（3）研究我省主要受污染耕地土壤污染特征；

（4）開展相關技術研發與集成；

（5）建立技術應用示范基地。

3. 主要考核指標

（1）提交《安徽省污染耕地安全利用技術研究與示范》研究報告；

（2）建立技術應用示范基地1個（不小于20畝）；

（3）污染耕地安全利用技術相關專利申報1項以上。

（4）撰寫研究論文1-2篇。

4. 完成時限：2年。

   5. 經費：省級財政經費 30萬元。

五、安徽省建設用地土壤污染風險篩選值研究

1. 擬解決的主要問題：

隨著“土十條”的實施，污染場地的環境管理已成為我省各級政府一項重點任務。然而，由于相關標準的缺失和不完善，各地在具體的污染場地環境管理中存在較大困難。本項目研究提出我省建設用地土壤污染風險篩選指導值，旨在為我省后期污染場地風險評估和修復工作提供重要標準依據，為我省污染場地環境管理提供重要技術支撐。 

2. 主要研究內容：

（1）調查安徽省污染場地典型關注污染物；

（2）調查各關注污染物土壤背景值；

（3）根據不同暴露途徑和相關參數，推算各關注污染物污染風險篩選值；

（4）數值對比論證分析。

3. 主要考核指標：

（1）提交《安徽省建設用地土壤污染風險篩選值研究》研究報告；

（2）提交《安徽省建設用地土壤污染風險篩選指導值》標準建議稿；

（3）撰寫論文1-2篇。

4. 完成時限：1年。

5. 經費：省級財政經費 20萬元。

六、現場快速高靈敏檢測藻毒素的紙質傳感器件研制及其應用示范

1. 擬解決的主要問題：

    針對現有藻毒素檢測存在的成本高或假陽性問題，開發針對典型水生藻毒素包括微囊藻毒素和魚腥藻毒素進行現場快速定性/半定量/定量分析的膠體金側向流紙質傳感器檢測系統，有效解決現有藻毒素檢測技術方法的不足，可廣泛應用于水體及水生生物的現場調查。

2. 主要研究內容：

研發高效選擇性識別典型藻毒素的生物適配體（包括核酸及蛋白質等生物大分子）；研制用于現場快速準確高靈敏檢測的適配體膠體金側向流紙質傳感器檢測系統；考察精密度與準確性，與現有的藻毒素檢測方法進行比較和評估；調查巢湖水體/水生生物不同水域的藻毒素類別及其含量水平現狀，開展環境健康風險評估，開展現場應用示范。

  3. 主要考核指標：

（1）研制獲得識別不同藻毒素的高靈敏膠體金側向流紙質傳感器件；

（2）編制現場快速高靈敏藻毒素檢測標準建議稿；完成典型湖泊藻毒素環境健康風險評估報告；

（3）開展現場應用示范，應用次數大于100次；

（4）申報1-2項發明或實用新型專利；

（5）發表高影響力SCI論文1-2篇。

    4. 完成時限：1年。

5. 經費：省級財政經費 23萬元。

七、合肥市城市聲環境自動監測系統建設研究

1．擬解決的主要問題：

城市聲環境污染嚴重影響著城市居民的身體健康和生活質量。如何準確、及時地獲取聲環境監測數據，改善周邊環境，成為社會熱點問題。我國聲環境自動監測系統建設處于起步階段，尚未形成規模。本研究擬建成合肥市聲環境自動監測技術及網絡系統，研究制定聲環境自動監測相關標準，實現合肥市城市聲環境質量自動化、網絡化、智能化全方位監測。

2.主要研究內容：

編輯：張偉